1. 없어진 기록 찾기
코딩테스트 연습 - 없어진 기록 찾기
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디
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문제 설명
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAMETYPENULLABLE
| ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
| DATETIME | DATETIME | FALSE |
| INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
| NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
| SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.
NAMETYPENULLABLE
| ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
| DATETIME | DATETIME | FALSE |
| NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
| SEX_UPON_OUTCOME | VARCHAR(N) | FALSE |
천재지변으로 인해 일부 데이터가 유실되었습니다. 입양을 간 기록은 있는데, 보호소에 들어온 기록이 없는 동물의 ID와 이름을 ID 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요.
예시
예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE
| A352713 | Cat | 2017-04-13 16:29:00 | Normal | Gia | Spayed Female |
| A350375 | Cat | 2017-03-06 15:01:00 | Normal | Meo | Neutered Male |
ANIMAL_OUTS
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMENAMESEX_UPON_OUTCOME
| A349733 | Dog | 2017-09-27 19:09:00 | Allie | Spayed Female |
| A352713 | Cat | 2017-04-25 12:25:00 | Gia | Spayed Female |
| A349990 | Cat | 2018-02-02 14:18:00 | Spice | Spayed Female |
ANIMAL_OUTS 테이블에서
- Allie의 ID는 ANIMAL_INS에 없으므로, Allie의 데이터는 유실되었습니다.
- Gia의 ID는 ANIMAL_INS에 있으므로, Gia의 데이터는 유실되지 않았습니다.
- Spice의 ID는 ANIMAL_INS에 없으므로, Spice의 데이터는 유실되었습니다.
따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_IDNAME
| A349733 | Allie |
| A349990 | Spice |
정답
SELECT ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID, ANIMAL_OUTS.NAME
FROM ANIMAL_OUTS
LEFT JOIN ANIMAL_INS
ON ANIMAL_INS.ANIMAL_ID=ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID
WHERE ANIMAL_INS.ANIMAL_ID IS NULL
ORDER BY ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID
포인트
1. INNER JOIN: 기준 테이블과 조인 테이블 모두 데이터가 존재해야 조회 가능
2. LEFT/RIGHT (OUTER) JOIN: 기준 테이블에만 데이터가 존재하면 조회 가능
3. OUTER JOIN( Oracle에서는 OUTER JOIN이 있지만, MySQL에서는 없으므로 LEFT JOIN+RIGHT JOIN해준다)
2. 있었는데요 없었습니다
코딩테스트 연습 - 있었는데요 없었습니다
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디
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문제 설명
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAMETYPENULLABLE
| ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
| DATETIME | DATETIME | FALSE |
| INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
| NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
| SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.
NAMETYPENULLABLE
| ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
| DATETIME | DATETIME | FALSE |
| NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
| SEX_UPON_OUTCOME | VARCHAR(N) | FALSE |
관리자의 실수로 일부 동물의 입양일이 잘못 입력되었습니다. 보호 시작일보다 입양일이 더 빠른 동물의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 보호 시작일이 빠른 순으로 조회해야합니다.
예시
예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE
| A350276 | Cat | 2017-08-13 13:50:00 | Normal | Jewel | Spayed Female |
| A381217 | Dog | 2017-07-08 09:41:00 | Sick | Cherokee | Neutered Male |
ANIMAL_OUTS
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMENAMESEX_UPON_OUTCOME
| A350276 | Cat | 2018-01-28 17:51:00 | Jewel | Spayed Female |
| A381217 | Dog | 2017-06-09 18:51:00 | Cherokee | Neutered Male |
SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_IDNAME
| A381217 | Cherokee |
정답
SELECT ANIMAL_INS.ANIMAL_ID, ANIMAL_INS.NAME
FROM ANIMAL_INS
RIGHT JOIN ANIMAL_OUTS
ON ANIMAL_INS.ANIMAL_ID = ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID
WHERE ANIMAL_INS.DATETIME > ANIMAL_OUTS.DATETIME
ORDER BY ANIMAL_INS.DATETIME
포인트
보호시작일보다 입양일이 더 빠른 경우는 입양일이 보호시작일보다 이전날짜라는건데,
즉, 보호시작일이 입양일보다 크다로 놓으면 된다.
3. 오랜 기간 보호한 동물(1)
코딩테스트 연습 - 오랜 기간 보호한 동물(1)
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디
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문제 설명
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAMETYPENULLABLE
| ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
| DATETIME | DATETIME | FALSE |
| INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
| NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
| SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.
NAMETYPENULLABLE
| ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
| DATETIME | DATETIME | FALSE |
| NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
| SEX_UPON_OUTCOME | VARCHAR(N) | FALSE |
아직 입양을 못 간 동물 중, 가장 오래 보호소에 있었던 동물 3마리의 이름과 보호 시작일을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 보호 시작일 순으로 조회해야 합니다.
예시
예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE
| A354597 | Cat | 2014-05-02 12:16:00 | Normal | Ariel | Spayed Female |
| A373687 | Dog | 2014-03-20 12:31:00 | Normal | Rosie | Spayed Female |
| A412697 | Dog | 2016-01-03 16:25:00 | Normal | Jackie | Neutered Male |
| A413789 | Dog | 2016-04-19 13:28:00 | Normal | Benji | Spayed Female |
| A414198 | Dog | 2015-01-29 15:01:00 | Normal | Shelly | Spayed Female |
| A368930 | Dog | 2014-06-08 13:20:00 | Normal | Spayed Female |
ANIMAL_OUTS
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMENAMESEX_UPON_OUTCOME
| A354597 | Cat | 2014-05-02 12:16:00 | Ariel | Spayed Female |
| A373687 | Dog | 2014-03-20 12:31:00 | Rosie | Spayed Female |
| A368930 | Dog | 2014-06-13 15:52:00 | Spayed Female |
SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
NAMEDATETIME
| Shelly | 2015-01-29 15:01:00 |
| Jackie | 2016-01-03 16:25:00 |
| Benji | 2016-04-19 13:28:00 |
※ 입양을 가지 못한 동물이 3마리 이상인 경우만 입력으로 주어집니다.
정답
SELECT ANIMAL_INS.NAME, ANIMAL_INS.DATETIME
FROM ANIMAL_INS
LEFT JOIN ANIMAL_OUTS
ON ANIMAL_INS.ANIMAL_ID = ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID
WHERE ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID IS NULL
ORDER BY ANIMAL_INS.DATETIME
LIMIT 3
코딩테스트 연습 - 보호소에서 중성화한 동물
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디
programmers.co.kr
문제 설명
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAMETYPENULLABLE
| ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
| DATETIME | DATETIME | FALSE |
| INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
| NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
| SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.
NAMETYPENULLABLE
| ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
| DATETIME | DATETIME | FALSE |
| NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
| SEX_UPON_OUTCOME | VARCHAR(N) | FALSE |
보호소에서 중성화 수술을 거친 동물 정보를 알아보려 합니다. 보호소에 들어올 당시에는 중성화(중성화를 거치지 않은 동물은 성별 및 중성화 여부에 Intact, 중성화를 거친 동물은 Spayed 또는 Neutered라고 표시되어있습니다)되지 않았지만, 보호소를 나갈 당시에는 중성화된 동물의 아이디와 생물 종, 이름을 조회하는 아이디 순으로 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.
예시
예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE
| A367438 | Dog | 2015-09-10 16:01:00 | Normal | Cookie | Spayed Female |
| A382192 | Dog | 2015-03-13 13:14:00 | Normal | Maxwell 2 | Intact Male |
| A405494 | Dog | 2014-05-16 14:17:00 | Normal | Kaila | Spayed Female |
| A410330 | Dog | 2016-09-11 14:09:00 | Sick | Chewy | Intact Female |
ANIMAL_OUTS
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMENAMESEX_UPON_OUTCOME
| A367438 | Dog | 2015-09-12 13:30:00 | Cookie | Spayed Female |
| A382192 | Dog | 2015-03-16 13:46:00 | Maxwell 2 | Neutered Male |
| A405494 | Dog | 2014-05-20 11:44:00 | Kaila | Spayed Female |
| A410330 | Dog | 2016-09-13 13:46:00 | Chewy | Spayed Female |
- Cookie는 보호소에 들어올 당시에 이미 중성화되어있었습니다.
- Maxwell 2는 보호소에 들어온 후 중성화되었습니다.
- Kaila는 보호소에 들어올 당시에 이미 중성화되어있었습니다.
- Chewy는 보호소에 들어온 후 중성화되었습니다.
따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_IDANIMAL_TYPENAME
| A382192 | Dog | Maxwell 2 |
| A410330 | Dog | Chewy |
정답
SELECT ANIMAL_INS.ANIMAL_ID,ANIMAL_INS.ANIMAL_TYPE, ANIMAL_INS.NAME
FROM ANIMAL_INS
RIGHT JOIN ANIMAL_OUTS
ON ANIMAL_INS.ANIMAL_ID = ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID
WHERE ANIMAL_INS.SEX_UPON_INTAKE LIKE 'Intact%' AND (ANIMAL_OUTS.SEX_UPON_OUTCOME LIKE 'Spayed%' OR ANIMAL_OUTS.SEX_UPON_OUTCOME LIKE 'Neutered%')
ORDER BY ANIMAL_INS.ANIMAL_ID
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