[프로그래머스] MYSQL-SUM, MAX, MIN

1. 최댓값 구하기

코딩테스트 연습 - 최댓값 구하기

 

문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAMETYPENULLABLE

ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

가장 최근에 들어온 동물은 언제 들어왔는지 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.

예시

예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE

A399552	Dog	2013-10-14 15:38:00	Normal	Jack	Neutered Male
A379998	Dog	2013-10-23 11:42:00	Normal	Disciple	Intact Male
A370852	Dog	2013-11-03 15:04:00	Normal	Katie	Spayed Female
A403564	Dog	2013-11-18 17:03:00	Normal	Anna	Spayed Female

가장 늦게 들어온 동물은 Anna이고, Anna는 2013-11-18 17:03:00에 들어왔습니다. 따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

시간

2013-11-18 17:03:00

※ 컬럼 이름(위 예제에서는 "시간")은 일치하지 않아도 됩니다.

 

정답

SELECT DATETIME
FROM ANIMAL_INS
ORDER BY DATETIME DESC
LIMIT 1;

---

2. 최솟값 구하기

코딩테스트 연습 - 최솟값 구하기

 

문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAMETYPENULLABLE

ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

동물 보호소에 가장 먼저 들어온 동물은 언제 들어왔는지 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.

예시

예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE

A399552	Dog	2013-10-14 15:38:00	Normal	Jack	Neutered Male
A379998	Dog	2013-10-23 11:42:00	Normal	Disciple	Intact Male
A370852	Dog	2013-11-03 15:04:00	Normal	Katie	Spayed Female
A403564	Dog	2013-11-18 17:03:00	Normal	Anna	Spayed Female

가장 먼저 들어온 동물은 Jack이고, Jack은 2013-10-14 15:38:00에 들어왔습니다. 따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

시간

2013-10-14 15:38:00

※ 컬럼 이름(위 예제에서는 "시간")은 일치하지 않아도 됩니다.

 

정답

SELECT DATETIME
FROM ANIMAL_INS
ORDER BY DATETIME
LIMIT 1;

---

3. 동물 수 구하기

코딩테스트 연습 - 동물 수 구하기

 

문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAMETYPENULLABLE

ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

동물 보호소에 동물이 몇 마리 들어왔는지 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.

예시

예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE

A399552	Dog	2013-10-14 15:38:00	Normal	Jack	Neutered Male
A379998	Dog	2013-10-23 11:42:00	Normal	Disciple	Intact Male
A370852	Dog	2013-11-03 15:04:00	Normal	Katie	Spayed Female
A403564	Dog	2013-11-18 17:03:00	Normal	Anna	Spayed Female

동물 보호소에 들어온 동물은 4마리입니다. 따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

count

4

※ 컬럼 이름(위 예제에서는 count)은 일치하지 않아도 됩니다.

 

정답

SELECT COUNT(*)
FROM ANIMAL_INS

---

4. 중복 제거하기

코딩테스트 연습 - 중복 제거하기

 

문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAMETYPENULLABLE

ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

동물 보호소에 들어온 동물의 이름은 몇 개인지 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 이름이 NULL인 경우는 집계하지 않으며 중복되는 이름은 하나로 칩니다.

예시

예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE

A562649	Dog	2014-03-20 18:06:00	Sick	NULL	Spayed Female
A412626	Dog	2016-03-13 11:17:00	Normal	*Sam	Neutered Male
A563492	Dog	2014-10-24 14:45:00	Normal	*Sam	Neutered Male
A513956	Dog	2017-06-14 11:54:00	Normal	*Sweetie	Spayed Female

보호소에 들어온 동물의 이름은 NULL(없음), *Sam, *Sam, *Sweetie입니다. 이 중 NULL과 중복되는 이름을 고려하면, 보호소에 들어온 동물 이름의 수는 2입니다. 따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

count

2

※ 컬럼 이름(위 예제에서는 count)은 일치하지 않아도 됩니다.

 

정답

SELECT COUNT(DISTINCT NAME) AS 'count'
FROM ANIMAL_INS

포인트

SELECT DISTINCT {컬럼명} FROM {테이블명} {조건절}
DISTINCT: 중복을 없애주지만 정렬은 해주지 않는다.
GROUP BY: 중복을 없애주고 정렬도 해준다.